設定目標職位、工作內容、需要能力與個人背景，讓後續提示與回饋有真實情境。
讓學生準備自己說得出口的面試回答
學生要使用自己的學習、社團、工作、專案或生活經驗作答。練習時，他們會確認題目想了解什麼、哪段經驗適合作為證據，以及如何把這段經驗連回目標職位。
除了文法與用字，系統也會引導學生檢查內容是否具體、回答是否有組織、是否連結職位，以及實際開口和面對追問時的表現。
回答仍由學生自己完成。
AI 可以指出問題和提供方向，但內容應來自學生的真實經驗，修改後也要能由學生自己說清楚。
一次練習分成六個區段
每份作業依固定順序進行，前一區段完成的內容會在後續繼續使用。
先完成初稿，閱讀 AI 練習回饋後自行修正，再形成可實際拿來口說的最終回答。
系統將學生的最終回答轉成示範語音；學生跟讀、錄音並反覆確認發音、節奏與流暢度。
由 AI 扮演面試官，提出 4 題核心題目與 1 題未預告的臨場追問，練習理解與即時應答。
整理整場練習的優勢、主要問題與具體改進方向，作為下一次練習參考，不作為正式成績。
學生對照自己的作答、錄音與 AI 建議完成反思，將發現的問題轉成下一次可執行的目標。
依題目、職位與練習區段提供提示
系統內的核心面試題依學習目的分組。每一題可以有自己的回答順序、證據提醒、自我檢查方向與簡短句首；學生設定目標職位後，系統再依當次題目補上更貼近任務的職位連結、真實經驗回想問題、英文關鍵字與不完整句首。
不同題型有不同教學目的和作答重點。
提示會參考學生填寫的目標職位與能力需求。
透過回想問題協助學生找到自己的真實經驗，不替學生虛構成就或背景。
寫作、跟讀與角色扮演關注的重點不同，提示也會隨任務改變。
依職位與題目產生的個人化逐步提示（教育上稱為學習鷹架），目前只適用系統預設的四題公版題組。教師自訂題組仍依相同六階段完成，但不會產生這項職位個人化提示；自訂題組必須恰好四題，每題 1 至 500 個字元，使用英文或其他拉丁文字，並保留教師輸入順序。學生開始後，系統會保存當時的題目版本，不會被後續編輯覆寫。
逐步提示只幫助學生想清楚「要回答什麼、能使用哪一段真實經驗、如何連回職位」，不直接替學生完成整份答案。個人化提示暫時無法產生時，學生仍可使用每題不同的公版提示繼續練習。
前三次練習，逐步撤除協助
提示會隨練習次數減少，而不是以統一字數判斷學生是否完成練習。學生通常可自行開始最多三次完整練習；教師也可視課程需要另外開放重作。
較完整地展開回答方向、句首、證據提醒與職位連結，協助學生建立基本結構。
提示預設收起來；學生先自行作答，真的卡住時才重新展開需要的部分。
只保留任務導航與自我檢查；教師另行開放的後續重作，也維持這個獨立演練模式。
AI 提供練習回饋，教師負責正式評量
AI 回饋供學生練習時參考，可用來找問題、修改回答和模擬面試。正式成績仍由教師依課程目標、學生表現與學習紀錄評定。
AI 在系統中的角色
- 依學生草稿提供文法、用字、內容與組織建議。
- 模擬面試官並提出核心題目與臨場追問。
- 分析角色扮演結果，整理優勢與可優先改善的問題。
- 提供逐步提示，但不代替學生完成作業。
- 輸出可能不正確、不完整或過度一般化，學生仍須依自己的真實經驗判斷與修改。
教師在系統中的角色
- 設定作業、題目、開放時間、提示詞與評分規準。
- 查看學生從準備、修改到口語練習的完整歷程。
- 依評分規準、錄音、逐字稿、回答內容與心得正式評分。
- 決定補繳、重作與個別協助，不直接以 AI 分析取代專業判斷。
AI 內容是形成性練習資源，不是事實保證，也不會自動成為正式成績。若 AI 建議與學生真實經驗、課程要求或教師指示不一致，應以真實經驗與教師說明為準。
學生端的練習與回顧
職位資料可沿用下一份作業可帶入前次職位設定，學生確認或修改後即可繼續。
草稿回饋保留原意AI 聚焦最值得先修改的問題，建議範文盡量維持學生原本的經驗與程度。
文字與示範語音連動學生可從文字定位示範語音位置，降低反覆尋找單字發音的負擔。
核心題意跨階段一致寫作、跟讀與角色扮演沿用同一組核心題目的來源與意圖；AI 面試官可自然改寫問法，但不任意換題。
AI 面試官可重問與追問回答未使用英文或明顯偏題時，系統可重新詢問；四題核心題後，再依本次逐字稿提出一題未預告追問，總輪數設有上限。
完成後仍可回顧學生可查看提交紀錄、回答、錄音、AI 建議、心得與教師成績。
教師與管理端
管理後台集中處理作業、題目、評分規準、學習紀錄、補繳／重作與成績匯出。課程管理員只能管理獲授權的課程
查看學生數、作業數、提交紀錄、完成狀態、需要協助者與 AI 服務用量。
支援搜尋、班級篩選、帳號維護與 Excel 檔案匯入；實際課程名單可由系統管理者統一處理。
設定標題、說明、四道核心題目、開放／截止日期與課程執行方式。
依作業與學生狀態搜尋、篩選，快速找出未開始、練習中、待批改或需要協助的學生。
協調個別期限、開放重新練習，並將正式評分結果匯出為 Excel。
評量所使用的學習紀錄
教師可以在同一頁查看學生的職位設定、寫作初稿與終稿、AI 練習回饋、跟讀錄音、角色扮演錄音與逐字稿、最終 AI 回饋、心得及正式評分。
目標職位、工作內容與能力需求
寫作初稿、AI 建議與學生修訂結果
跟讀錄音與實際口語表現
角色扮演錄音、逐字稿與臨場追問
最終 AI 學習回饋
學生心得、自我診斷與下一步目標
正式評分規準可設定不同面向、配分與表現層級，並保留版本。即使日後更新評分規準，過去的成績仍能追溯到當時使用的評分依據；成績修訂也會保留批改者、時間、修改原因及當次使用的評分規準版本。
研究計畫與教學背景
本系統源自教育部 115 年教學實踐研究計畫，供國立雲林科技大學大三職場英文課程進行英文面試訓練。計畫書中的「AI 輔助之英文面試訓練模組」就是本系統最初的教學架構。
計畫名稱 Project Title「AI 輔助之英文面試訓練模組 --探討其對學習者面試表現提昇與語言焦慮降低的影響」AI-Assisted English Interview Training Module: Investigating Its Effects on Learners’ Interview Performance and the Reduction of Language Anxiety
計畫主持人 Principal Investigator蘇姿文 (Tzu-Wen Su)
系統設計與開發 System Design and Development洪名琮 (Ming-Tsung Hung)
執行學校與單位 Institution and Department國立雲林科技大學 通識教育中心National Yunlin University of Science and Technology
General Education Center
課程會觀察學生的職場語用、回饋運用、口語表現、臨場應對與學習反思。研究參與另依研究倫理與知情同意程序辦理；使用系統不等於同意參與研究。
從計畫書的七階段模組，到本系統的六個操作區段
計畫書原先以 ChatGPT、學習單與 TronClass 進行七階段練習。實作時，教學團隊再依上課方式、學生操作和紀錄保存需求調整，並把原本分散的活動放進同一個系統。因此，目前的六個操作區段與計畫書七階段並非逐項對應。
| 本系統區段 | 與計畫書的關係 |
|---|---|
| 欲應徵的職位 | 計畫書七階段之外的新增前置區段。經教學團隊討論後加入，讓學生先建立目標職位、工作內容與能力需求，供後續提示與回饋使用。 |
| 寫作練習 | 整合計畫書的 Draft 1、ChatGPT 回饋與語言分析、Final Draft 三個階段；保留學生先獨立產出、閱讀建議後自行判斷與修訂的責任。 |
| 跟讀練習 | 承接計畫書的 Shadowing 階段，將學生的最終文字稿轉為示範語音，並保存學生實際跟讀的錄音。 |
| 角色扮演 | 計畫書原本就有 AI 面試官互動。本系統後來加上四題核心題後的一題未預告追問，讓學生練習臨場應答。 |
| AI 學習回饋 | 計畫書原本就有口語表現診斷與改進建議。本系統將這項回饋用於練習，不直接列入正式成績。 |
| 心得撰寫 | 計畫書原本已有 Reflection，作為七階段學習單的最後一欄。經教學團隊討論後，本系統將它深化為獨立區段，以五題引導學生整理證據、自我診斷並提出下一步行動。 |
系統化後新增的支持
系統會保存草稿、修訂稿、錄音、逐字稿、AI 回饋、心得與教師評量，供學生回顧，也供教師查閱。後續加入的設計包括職位個人化提示、未預告追問、最多三次完整練習，以及逐次減少作答提示。AI 回饋用於練習，正式評量仍由教師負責。
使用系統時，資料會怎麼處理
系統只在提供練習、回饋、評分及課程管理所需的範圍內處理資料。以下先用幾個常見情境說明；完整的資料類別、使用方式、保存期間與權利行使方式，請以隱私權政策為準。
帳號、作業內容、作答歷程、學習心得與教師評分會保存在系統中，讓學生接續練習，也讓教師掌握進度與批改。
學生上傳的錄音與附件存放在不公開的檔案空間，只有具備相應權限的人員可以查看。
使用語音辨識、文字回饋或示範語音時，系統會把完成該次功能所需的錄音或文字傳送給外部 AI 服務。
部分錄音格式轉換、語音辨識與示範語音可由台灣的伺服器處理。它不保存帳號、作業或課程資料；無法使用時由主系統接手。
為維持練習完整性，桌機版練習頁會使用全螢幕模式；使用手機時，需從主畫面開啟已安裝的系統應用程式。系統可能記錄離開全螢幕、切換頁面、視窗失去焦點、貼上遭阻擋或異常大量輸入等事件，供教師進行課程管理與查核。